CLOUD COMPUTING. La inteligencia artificial depende cada vez más del cloud, pero los presupuestos no van al mismo ritmo, mientras que la modernización se consolida como una prioridad clave, mientras las aplicaciones y los datos heredados frenan la innovación.
Así lo revela NTT DATA, compañía global especializada en inteligencia artificial, negocios digitales y servicios tecnológicos, en su más reciente informe “Innovación impulsada por la nube en la era de la IA: nuevas reglas para generar valor con este entorno”.
El estudio advierte que, aunque la nube se ha convertido en una pieza clave para la transformación digital, la mayoría de las organizaciones aún no logra aprovechar todo su potencial estratégico, especialmente en un momento en el que la inteligencia artificial está elevando las exigencias tecnológicas, operativas y de inversión.
El informe, basado en una encuesta global a más de 2.300 tomadores de decisiones en 33 países, destaca una paradoja: el cloud está asumiendo un rol crítico como capa de ejecución del modelo operativo de Inteligencia Artificial. Aunque el cloud se considera esencial para la innovación, menos de la mitad de las organizaciones está satisfecha con su impacto o con sus avances en modernización, lo que evidencia una desconexión entre ambición y realidad.
Por su parte, las organizaciones consideradas líderes en cloud, aquellas que se identifican como “cloud evolved”, la categoría más avanzada en adopción, madurez e impacto de la nube, muestran un mejor desempeño de negocio y están en una posición más favorable para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
Esta ventaja les permite responder con mayor agilidad a los nuevos desafíos tecnológicos, escalar soluciones basadas en IA y convertir el cloud en un motor real de innovación, eficiencia y crecimiento empresarial.
“La IA está acelerando más rápido que la madurez cloud de las empresas”, afirma Charlie Li, presidente y responsable global de Cloud y Seguridad de NTT DATA, Inc. “El cloud ha superado ampliamente su rol como infraestructura y hoy es la capa de ejecución de la IA. Las organizaciones que no evolucionen sus bases cloud corren el riesgo de limitar el crecimiento y el valor de sus inversiones en IA”.
Seis nuevas reglas para generar valor con cloud en la era de la IA
En este contexto, la compañía ha identificado seis reglas que las organizaciones deben adoptar para convertir el cloud en un motor estratégico de valor y dar un marco para desbloquear valor en un mundo impulsado por la IA:
1. Las estrategias de cloud y de IA deben diseñarse en paralelo: la demanda de IA debe ser equitativa entre los puestos directivos de las empresas. Los directores de Inteligencia Artificial (CAIO) suelen afirmar mucho más que la IA aumenta las necesidades de inversión en cloud, en comparación con los directores de información (CIO) y los directores de tecnología (CTO).
2. Las decisiones de arquitectura cloud pueden determinar el éxito o el fracaso: entendiendo que la implementación en cloud influye directamente en los resultados, las organizaciones adoptan cada vez más una combinación de modelos de cloud pública, privada, híbrida y soberana. Casi todas prevén un crecimiento de la cloud privada, y se proyecta que la adopción de cloud soberana aumente un 50% en dos años.
3. Las aplicaciones modernas están para redefinir la creación de valor de negocio: aunque existe un amplio consenso sobre el papel del cloud como motor de innovación, la mitad de las organizaciones afirma que las aplicaciones y plataformas de datos heredadas están frenando ese potencial. La modernización es la principal prioridad para los próximos dos años.
4. Adoptar una estrategia basada en plataformas se ha vuelto imprescindible: en un escenario de inversiones estancadas y entornos cada vez más complejos, más de la mitad de las organizaciones señala desafíos en la gestión de costos del cloud y proyecta que las plataformas totalmente gestionadas se tripliquen.
5. Actualizar los indicadores clave de rendimiento de transición al cloud: aunque la IA es clave para ayudar a las organizaciones a pasar de métricas técnicas a métricas de negocio, su adopción sigue siendo desigual. El 47% de los líderes en cloud utilizó IA en su último proyecto de migración, frente a un 35% de otras organizaciones.
6. Enfocarse en lo fundamental para garantizar la seguridad en cloud: la seguridad es la principal prioridad de inversión. El 68% de los líderes tiene un alto nivel de confianza, frente a un 36% que no siente lo mismo. Los líderes también tienen muchas más probabilidades de definir roles y responsabilidades claras, lo que refuerza la importancia de los fundamentos a medida que los ecosistemas tecnológicos se vuelven más complejos.
La nube ya no es solo infraestructura: hoy puede definir qué tan lejos llegará la inteligencia artificial en las empresas. Comparta este artículo y ➡️ abra la conversación sobre el verdadero reto tecnológico de las organizaciones: convertir inversión, datos y cloud en valor real.
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