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Sáb, Nov

10 transformaciones basadas en datos que pueden ayudar a las empresas en su reactivación

El poder que generan los datos al analizarlos y extraer inteligencia de ellos es un desafío empresarial, pero también una gran alternativa de recuperación

Tecnología

Se han identificado 10 grandes transformaciones basada en datos que podrían ayudar a la reactivación de las empresas en nuestro país.  

 

Las empresas requieren la capacidad de organizar, clasificar y analizar los datos

La tecnología y el aprovechamiento de los datos se están convirtiendo en pieza clave para buscar la reactivación empresarial y el crecimiento económico de Colombia. 

En el país fue presentado el nuevo Centro de Monitoreo y Analítica de Colombia (DataTIC). Esta iniciativa que se suma a Agata (la agencia analítica de Bogotá) y a otras que se vienen gestando, tienen el común denominador de aprovechar los datos y las soluciones de inteligencia artificial para hacer monitoreos en tiempo real y tomar mejores decisiones adaptándose a los cambios que se puedan presentar en diferentes frentes o acelerando procesos de transformación y reactivación empresarial. 

Aparte de las iniciativas de gobierno, empresas privadas también están vinculadas con el propósito de impulsar una reactivación empresarial y económica en Colombia con la ayuda de soluciones tecnológicas y de negocios. Este es el caso de SAS, una de las firmas líderes en analítica avanzada e inteligencia artificial en el mundo, que publicó el listado de las 10 de principales transformaciones basadas en datos que podrían ayudar a la reactivación de las empresas en Colombia.  

“El propósito de identificar estas transformaciones es contribuir con la reactivación empresarial y la recuperación de la economía en el país. Se necesita recuperar el ritmo de crecimiento y generar empleos de manera urgente. Con el poder que arrojan los datos al analizarlos y extraer inteligencia de ellos y sabiendo en dónde pueden estar los principales desafíos empresariales, podemos avanzar más rápidamente en las soluciones que tanto necesitamos”, ha explicado José Mutis O., country manager de SAS para Colombia y Ecuador. 

Estas son las 10 principales transformaciones basadas en datos que según SAS más pueden ayudar en estos tiempos a la recuperación de las empresas en Colombia: 

1. Un nuevo liderazgo 

Mientras la gran mayoría de las empresas ha tratado de asegurar la operación o el buen ritmo de los negocios en medio de todo lo vivido de modo reciente, algunas organizaciones han convertido la anormalidad en una oportunidad para transformar el liderazgo y preparar el futuro. 

Se trata de un futuro en el que se ratifica que el liderazgo deberá estar cada vez más mediado por el aprovechamiento de los datos a través de la analítica avanzada para tomar decisiones de negocio más acertadas, por el desarrollo de la inteligencia artificial y por la automatización de los procesos.  


2. Desaprendizajes y reaprendizajes en los trabajos 
 

El Estudio del Futuro de los Empleos del World Economy Forum estima que para 2025, 85 millones de puestos de trabajo podrían ser desplazados por un cambio en la división del trabajo entre los humanos y las máquinas. Esta sin duda es una gran preocupación de toda la humanidad a futuro. 

La buena noticia es que se está calculando que pueden surgir aún más empleos - 97 millones - que se adapten mejor a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos. Según el estudio, al menos la mitad de todos los empleados en el mundo tendrá que volverse a formar para 2025, a medida que va a aumentar también la adopción de tecnología.  

3. Dejar a los científicos de datos tomar más decisiones 

“A medida que las empresas han venido acelerando sus transformaciones digitales, la necesidad de científicos de datos se ha incrementado. Con la explosión de datos y un mundo más digital que nunca, las organizaciones necesitan la capacidad de organizar, clasificar y analizar la información rápidamente para garantizar una toma de decisiones mucho más segura, rápida y acertada”, señala SAS. 

4. Prevención y detección de fraudes con IA 

En un mundo donde los defraudadores se han hecho cada vez más inteligentes, se debe incrementar el uso de herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial que incorporen capacidades de aprendizaje automático (Machine Learning) y capacidades de monitoreo y respuesta en tiempo real para prevenir y detectar los fraudes de manera inmediata en tiempo real. 

5. IoT analytics para tener lugares de trabajo más seguros 

En muchos países y a medida que los porcentajes de vacunación aumentan (en la región latinoamericana países como Chile y Uruguay ya tienen vacunado más del 50% de su población), las empresas poco a poco están impulsando el regreso de sus empleados a las oficinas. 

Los cambios más significativos serán los que estarán mediados por el big data y la inteligencia artificial. Plataformas y aplicaciones basadas en big data no solo ayudarán a restringir la entrada de visitantes a los edificios, incluso en ellos los trabajadores tendrán que acostumbrarse a interactuar con estas aplicaciones pues son las que manejan la asignación de turnos para usar las salas de videoconferencias o de juntas, la cafetería o los puestos de trabajo (no todos los empleados irán los mismos días o en los mismos horarios). 

 

6. Más atención a la gestión de riesgos 

Debido a los avances tecnológicos, las expectativas dinámicas de los clientes y a las condiciones cambiantes del mercado tras la coyuntura, tener un ecosistema eficaz de gestión y modelado de riesgos ha pasado de ser una necesidad de regulación a un ejercicio de alta competencia guiado en muchas ocasiones por algoritmos de inteligencia artificial y basado en datos. Es por eso que muchas empresas han venido trabajando en hacer más eficientes y completos sus procesos de gestión de riesgo y esta será una de las principales transformaciones que se verán en adelante. 

7. Inteligencia potenciada en la nube 

A medida que las organizaciones ven la necesidad de transformarse digitalmente con agilidad y rapidez para impulsar temas de reactivación y recuperación de sus negocios, cada vez más líderes se deben convencer de la importancia de tener la flexibilidad y la escalabilidad de la nube y de una plataforma analítica accesible para usuarios de todos los niveles y habilidades.  

Un mayor uso de las tecnologías en la nube no solo puede ayudar a las empresas a gestionar el enorme volumen de datos, sino que también proporcionan a los clientes las herramientas necesarias para ser más ágiles, adaptarse a los nuevos retos y operar de forma más eficiente.  

8. Una nueva experiencia de cliente para una nueva realidad 

Muchos de los procesos de transformación digital que venían desarrollando las empresas se han visto acelerados con los cambios de comportamiento y de hábitos que han tenido los consumidores en este último tiempo. 

Cada vez más los departamentos de marketing y de servicio de muchas compañías deben implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que les permiten equilibrar la entrega de personalización a escala, respetando y protegiendo la privacidad y proporcionando una experiencia integrada y envolvente para el cliente. 

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9. Poder de reacción en tiempo real 

Uno de los principales desafíos que viven las empresas hoy en día está en la capacidad de reaccionar a los constantes y por lo general bruscos cambios de comportamiento que están teniendo los consumidores o los mercados como tal. Capacidad de reacción que las compañías pueden implementar a través de soluciones de analítica en tiempo real.  

La gestión de interacciones en tiempo real (RTIM, por sus siglas en inglés) es un ámbito de la tecnología con rápido crecimiento en los últimos años. Su aplicación ayuda a las compañías a responder a cambios y a crear nuevas experiencias personalizadas, necesarias para retener o mejorar las respuestas a los clientes. 

10 Áreas de curiosidad y creatividad 

Quizá lo más disruptivo que pueden hacer las empresas para acelerar sus procesos de transformación y reactivación empresarial es el crear o potenciar valores de curiosidad y creatividad entre sus empleados. “Puede que sea con letreros y en áreas de trabajo independientes o que estas características de impulsar la curiosidad y la creatividad se den como parte de la evolución de las diferentes dependencias que hoy tienen que ver con el negocio, con la inteligencia analítica o el aprovechamiento de los datos en las organizaciones. Lo cierto es que son características que se deben incorporar cada vez más en los ambientes empresariales para detonar la innovación y buscar crecimientos sostenibles en el futuro inmediato”, señala SAS.  
Para despejar más dudas y acceder al reporte completo, puede ir al siguiente White Paper de SAS: https://bit.ly/3pFlPbu 

Crédito de imágenes: foto de análisis de datos creada por pressfoto en Freepik 

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