De SEO a GEO: la nueva carrera por lograr que la IA mencione, cite y recomiende tu marca

Con el auge de la IA, el verdadero desafío para las marcas ya no es generar clics, sino consolidar credibilidad.

Durante más de veinte años, el SEO fue la guía que usaron las marcas para garantizar que los usuarios las encontraran. Sin embargo, los motores de búsqueda han dejado de limitarse a ofrecer enlaces y ahora generan respuestas directas. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity ya no muestran listados: procesan y sintetizan la información. En este giro surge el GEO (Generative Engine Optimization), una metodología diseñada para que los sistemas de inteligencia artificial identifiquen, interpreten y referencien contenido confiable.

El fin del SEO como lo conocíamos

Un estudio de Semrush (2025) advierte que el tráfico proveniente de motores de IA podría superar al de búsquedas tradicionales antes de 2028, y que los usuarios que llegan desde respuestas generadas tienen 4,4 veces más intención de compra. A ese ritmo, el análisis de The Outpost AI (2025) estima que el tráfico derivado de motores generativos ya representa más del 5 % de las búsquedas de escritorio, una cifra que seguirá creciendo a medida que la IA se integre en el consumo cotidiano de información. En otras palabras, la batalla por la atención ya no está en Google: está en los modelos que piensan por nosotros.

Nueva optimización: del algoritmo al criterio

Optimizar para GEO es optimizar para la comprensión. Las IAs no rastrean palabras clave, rastrean patrones de coherencia, estructura y credibilidad.

“Hoy, las inteligencias artificiales no buscan palabras, buscan consistencia. Las marcas que mantienen una narrativa clara -en su web, en sus notas, en su reputación- son las que logran convertirse en fuentes confiables”, explica Steffy Hochstein, Social Media & Performance Director de la agencia de comunicaciones another.

El contenido answer-ready -capaz de responder preguntas de forma clara y conversacional- es el nuevo estándar. Títulos en formato de pregunta, párrafos breves, tablas, FAQs y datos estructurados ayudan a los motores generativos a identificar y sintetizar la información correcta.

Un análisis de 3Thinkrs (2025) revela que actualizar los contenidos cada mes y usar encabezados jerárquicos puede elevar hasta en 20 % la visibilidad en Bing y ChatGPT. También otros estudios indican que las marcas que ya aplican prácticas de GEO registran entre 15 % y 30 % más tráfico de calidad proveniente de motores de IA. El GEO implica optimizar el contenido para que la inteligencia artificial lo entienda, sin perder naturalidad humana.

La autoridad vuelve a ser humana

El modelo E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) de Google se vuelve la brújula del contenido que las IAs decidirán citar. Las marcas que demuestran experiencia real, firman sus contenidos y transparentan sus fuentes son las que construyen la credibilidad necesaria para ser mencionadas por motores generativos. “La autoridad digital ya no se gana con volumen, sino con verdad. Las IAs confían en marcas que se expresan con propósito, que documentan, que demuestran experiencia y no solo la declaran”, añade la experta.

La paradoja es evidente: mientras más sofisticadas son las máquinas, más humana debe ser la comunicación. La IA busca datos, pero también historias.

Claves para adaptarse al nuevo escenario de GEO

Las marcas que aspiran a ser citadas deben pensar como consultoras de su propia industria.

· Crear contenido original y documentado con autoría visible.

· Publicar investigaciones, opiniones de expertos y datos verificables.

· Mantener presencia omnicanal y coherente, pues la IA rastrea patrones, no plataformas.

· Construir reputación digital activa: menciones en medios, reseñas positivas, participación en foros y comunidades.

· Actualizar y estructurar constantemente: la información fresca es la que las IAs priorizan.

En otras palabras, el GEO exige que las marcas sean útiles, legibles y confiables.

Más que una simple optimización

La visibilidad en la era de la inteligencia artificial no se compra: se construye. GEO no es una técnica, es una cultura de comunicación basada en coherencia, evidencia y empatía. “Las IAs no solo analizan contenido; aprenden del tono, del propósito y de la claridad con que una marca se explica. En el futuro, la optimización más efectiva será la autenticidad”, concluye la directiva.

Ninguna marca debería afrontar este cambio por su cuenta. El entorno GEO requiere más que visibilidad: implica método, estrategia y sólido criterio. Comprender la lógica con la que operan las máquinas, sin perder de vista la forma en que las personas sienten y se relacionan, será decisivo para conservar relevancia y credibilidad. En este nuevo escenario, contar con expertos que integren tecnología, comunicación y propósito será lo que determine si una marca es citada… o queda relegada al olvido.

La conversación sobre GEO apenas comienza y definirá el futuro de la visibilidad de las marcas en la era de la inteligencia artificial. Si este análisis te resultó útil, compártelo y ayúdanos a abrir el debate sobre cómo prepararnos para un ecosistema donde ser citado vale más que ser buscado.